鸢尾花数据集如何用python分别画所有属性对工人16个的散点直方图

首先，我们需要加载鸢尾花数据集。可以使用seaborn库中的load_dataset函数来加载数据集。以下是完整的代码示例：

import seaborn as sns

# 加载鸢尾花数据集
iris = sns.load_dataset('iris')

# 获取所有属性的列名
columns = iris.columns[:-1]

# 绘制散点直方图
sns.set(style="ticks")
sns.pairplot(data=iris, vars=columns, hue='species', plot_kws={'alpha':0.6})

这段代码首先加载鸢尾花数据集，并获取除了最后一列（species）外的所有属性的列名。然后，使用pairplot函数绘制散点直方图，其中data参数指定数据集，vars参数指定要绘制的属性，hue参数指定按照species列进行着色，plot_kws参数可以用来设置绘图的其他属性，如透明度。

这样就可以绘制出所有属性对工人16个的散点直方图，并按照鸢尾花的物种进行着色