改写：Yolov3总共输出3个特征图第一个特征图下采样32倍第二个特征图下采样16倍第三个下采样8倍。输入图像经过Darknet-53无全连接层再经过Yoloblock生成的特征图被当作两用第一用为经过33卷积层、11卷积之后生成特征图一第二用为经过11卷积层加上采样层与Darnet-53网络的中间层输出结果进行拼接产生特征图二。同样的循环之后产生特征图三。
Yolov3输出3个特征图，分别经过下采样32、16、8倍处理。输入图像经过Darknet-53网络（无全连接层）后，生成Yoloblock的特征图，用于两种用途。第一种用途是通过33卷积层和11卷积层生成特征图一；第二种用途是通过1*1卷积层和采样层，与Darknet-53网络的中间层输出结果拼接，生成特征图二。重复以上步骤，最终生成特征图三。
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