R平方等于1表示模型完美拟合数据,即所有的观测值都落在回归线上。这通常发生在样本量较小或自变量过多的情况下,或者是模型中存在虚假变量(即高度相关的自变量)。在实际应用中,R平方值越接近1并不一定说明模型越好,需要综合考虑其他指标。

F变化量为1.139E+10表示模型在解释因变量的方差方面比常数模型有更好的效果。F值越大意味着模型的解释能力越强,但需要结合自由度等其他因素进行综合分析,不能单纯地根据F值大小来判断模型好坏。

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