目标跟踪技术是什么当前最流行的算法模型是什么？

目标跟踪技术是指在视频或图像序列中，对一个或多个目标进行连续的跟踪和定位的技术。其主要应用于视频监控、自动驾驶、机器人视觉等领域。

当前最流行的目标跟踪算法模型是基于深度学习的Siamese网络，如SiameseFC、SiamRPN、SiamMask等。这些算法模型通过学习目标的特征，可以在不同场景下实现高效、准确的目标跟踪。此外，还有一些基于卡尔曼滤波、粒子滤波、相关滤波等传统算法的目标跟踪方法，但相比之下，深度学习算法更加具有优势。