什么是弥散性误差？

弥散性误差是指在测量或试验中由于样本的异质性而产生的误差。在统计学中，样本的异质性指的是样本中不同个体之间存在差异，这些差异可能会对测量结果产生影响。弥散性误差是由于这种异质性导致的误差，它会使得测量结果的精度降低。例如，在医学研究中，弥散性误差可能会导致某些治疗方法的效果被低估或高估。为了减少弥散性误差，研究者通常会采用随机化分组、均衡样本等方法来尽量减少样本的异质性。