VOC to YOLO 数据转换指南：将 XML 文件转换为 TXT 文件

好的，请允许我为您提供更详细的步骤来将 VOC 格式的 XML 数据转换为 YOLO 格式的 TXT 数据：

1. 解析 XML 文件：

   • 使用适当的 XML 解析库（如 Python 中的 xml.etree.ElementTree）加载 VOC 格式的 XML 文件。
   • 对于每个 XML 文件，获取图像的宽度和高度信息。

2. 提取对象信息：

   • 遍历 XML 文件中的每个对象标签。
   • 提取每个对象的标签名称以及边界框的坐标信息（通常是左上角和右下角的像素坐标）。

3. 转换边界框坐标：

   • 将边界框的像素坐标转换为相对于图像宽度和高度的归一化坐标。
   • 归一化坐标可以通过以下公式计算得出：

     x = (bbox_xmin + bbox_xmax) / (2 * image_width)
     y = (bbox_ymin + bbox_ymax) / (2 * image_height)
     width = (bbox_xmax - bbox_xmin) / image_width
     height = (bbox_ymax - bbox_ymin) / image_height
     

4. 创建 YOLO 格式的 TXT 文件：

   • 对于每个图像，创建一个与其对应的 TXT 文件。
   • TXT 文件的名称应与图像文件的名称相同，只是将文件扩展名从 .jpg（或其他图像格式）改为 .txt。

5. 写入对象信息到 TXT 文件：

   • 对于每个对象，将其标签名称和转换后的边界框信息按照 YOLO 格式的要求写入 TXT 文件的一行中，每个值之间用空格分隔。
   • 每个对象的行应该以标签名称开头，然后依次是边界框的 x、y、width 和 height。

6. 重复步骤 4 和 5，直到所有 XML 文件都被处理。

请注意，这仅是一个一般的步骤指南，具体的实现可能需要根据您的数据结构和编程语言来进行一些调整。此外，还应考虑如何处理图像文件和 TXT 文件的路径、文件编码等其他细节。希望这些步骤对您有所帮助！